LONCH.

AI-აგენტებისა და ჩატბოტების შექმნა

კლიენტები ერთსა და იმავე კითხვებს სვამენ? ვქმნით AI-აგენტებსა და ჩატბოტებს, ვუკავშირებთ თქვენს მასალებსა და CRM-ს. ვათანხმებთ, რას პასუხობს აგენტი, რისი გაკეთება შეუძლია და როდის ერთვება მენეჯერი.

ამოცანის განხილვა
დაწყებამდეგეგმა და ბიუჯეტი
გაშვების შემდეგ30-დღიანი მხარდაჭერა

აგენტი მკაფიო როლითა და საზღვრებით

ვიწყებთ კითხვებით, რომლებზეც აგენტმა უნდა უპასუხოს, და ნებადართული მოქმედებებით. შეთანხმებული მასალებით ვქმნით ცოდნის ბაზას და ვაკავშირებთ არხებსა და სერვისებს. ვაწყობთ დიალოგის მენეჯერთან გადაცემას და ვტესტავთ არასრულ მონაცემებს. ხარისხს გაშვებამდეც და შემდეგაც ვაფასებთ.

აგენტი თქვენი სცენარისთვის

მხარდაჭერა, ლიდების კვალიფიკაცია, ვიზიტზე ჩაწერა, პროდუქტებზე კონსულტაცია — ლოგიკას თქვენს კონკრეტულ პროცესზე ვაპროექტებთ.

კომპანიის ცოდნის ბაზა

თქვენი დოკუმენტებისა და კატალოგისგან ცოდნის ბაზას ვქმნით. პასუხების სიზუსტეს ვამოწმებთ და ინფორმაციის ნაკლებობისას ადამიანთან გადამისამართებას ვაწყობთ.

ინტეგრაციები CRM-სა და მესენჯერებთან

ვუკავშირებთ შეთანხმებულ არხებსა და CRM-ს. დეველოპმენტამდე მათ API-ებს, ნებართვებსა და მონაცემთა გადაცემის წესებს ვამოწმებთ.

კონტროლი და ადამიანისთვის გადაცემა

მენეჯერთან საუბრის გადაცემას შეტყობინებების ისტორიასთან ერთად ვაწყობთ. ვათანხმებთ, რომელ მიმართვებს სჭირდება მისი მონაწილეობა.

რას მოიცავს სამუშაო

სამუშაო შეიძლება ამ ნაწილებს მოიცავდეს. ერთად განვსაზღვრავთ, რა სჭირდება თქვენს პროექტს, და ჩამონათვალს დაწყებამდე შევათანხმებთ.

მოთხოვნები და პროტოტიპი

  • სამუშაო სცენარები და შეზღუდვები
  • პირველი ვერსიის ფუნქციები
  • მთავარი ეკრანების პროტოტიპი

UX/UI დიზაინი

  • ინტერფეისის სტრუქტურა
  • ადაპტიური მაკეტები
  • მდგომარეობები, შეცდომები და მინიშნებები

დეველოპმენტი და ინტეგრაციები

  • სცენარები და ცოდნის ბაზა
  • საკომუნიკაციო არხები და CRM
  • აგენტის მოქმედებები და ადამიანთან გადაცემა

შემოწმება და გაშვება

  • შეთანხმებული სცენარების ტესტირება
  • წვდომები და ინსტრუქციები
  • გაშვების შემდეგ მხარდაჭერა

მუშაობის ეტაპები

თითოეულ ეტაპზე ხედავთ სამუშაოს და შეგიძლიათ კითხვების დასმა. ტექნიკური ხელმძღვანელი გადაწყვეტილებებში გეხმარებათ, ყოველკვირეული ანგარიში კი აჩვენებს, რა გაკეთდა და რა იგეგმება შემდეგ.

01

მიმართვებისა და სცენარების ანალიზი

ვსწავლობთ კლიენტებთან რეალურ დიალოგებს: რომელი კითხვები მეორდება, სად იკარგება ლიდები და რისი ავტომატიზაციაა შესაძლებელი ხარისხის დაკარგვის გარეშე.

02

აგენტის დაპროექტება

ვადგენთ როლებს, კომუნიკაციის ტონს, საზღვრებსა და ესკალაციის წესებს და თქვენი მასალებისგან ცოდნის ბაზას ვამზადებთ.

03

დეველოპმენტი და ინტეგრაციები

აგენტს ვაკავშირებთ მესენჯერებთან, თქვენს საიტსა და CRM-თან და ვაწყობთ ლიდების, გარიგებებისა და ამოცანების ავტომატურ შექმნას.

04

ტესტირება რეალურ დიალოგებზე

აგენტს ვამოწმებთ ტიპურ და რთულ ქეისებზე და სუსტ ადგილებს რეალურ კლიენტებთან გაშვებამდე ვასწორებთ.

05

გაშვება და უკუკავშირის ციკლი

გაშვების შემდეგ დიალოგებსა და შეცდომებს განვიხილავთ. შეთანხმებული გეგმით ცოდნის ბაზასა და აგენტის წესებს ვაახლებთ, ცვლილებებს კი საცდელ საუბრებზე ვამოწმებთ.

ჩვენი ნამუშევრის მაგალითი

გაეცანით LONCH-ის პროექტის დიზაინს, გვერდებსა და დეტალებს.

დაწყებამდე

ღირებულება, მომზადება და პროექტის მხარდაჭერა.

საიდან იღებს აგენტი პასუხებს?

შეთანხმებული ცოდნის ბაზიდან და დაკავშირებული სისტემებიდან. ვადგენთ წყაროებს, განახლებაზე პასუხისმგებლობასა და აქტუალურობის შემოწმებას.

შეუძლია აგენტს დიალოგის მენეჯერთან გადაცემა?

დიახ. ვადგენთ გადაცემის მიზეზებს, მომხმარებლის შეტყობინებას, საუბრის ისტორიასა და მენეჯერის არხს. ფუნქციები დაკავშირებულ სერვისებზეა დამოკიდებული.

რა განსაზღვრავს შექმნის ღირებულებას?

ღირებულება დამოკიდებულია სცენარებზე, დიზაინზე, ინტეგრაციებზე, მონაცემთა მიგრაციასა და მასალებზე. ამოცანის დაზუსტების შემდეგ ვადგენთ მოცულობასა და შეფასებას. ბიუჯეტს დაწყებამდე ვათანხმებთ.

როგორ განისაზღვრება გაშვების ვადა?

ვაფასებთ მოცულობას, გარე სისტემებზე დამოკიდებულებასა და კონტენტის მზადყოფნას. ამის შემდეგ ვათანხმებთ ეტაპებს. ადრეული გაშვებისთვის პირველი ვერსიის ფუნქციებს ცალკე განვსაზღვრავთ.

რა ხდება გაშვების შემდეგ?

გაშვების შემდეგ ვუზრუნველყოფთ 30-დღიან მხარდაჭერას და ვეხმარებით გუნდს. შემდგომ ცვლილებებსა და განვითარებას ცალკე ვგეგმავთ.

გვაჩვენეთ კითხვები, რომლებიც მეორდება.

დაამატეთ მიმართვების რამდენიმე მაგალითი პერსონალური მონაცემების გარეშე და გვითხარით, სად ესაუბრებით კლიენტებს. პირველ შესამოწმებელ სცენარს შემოგთავაზებთ.

პროექტის განხილვა