Аудит даних і можливостей
Переглядаємо доступні дані та приклади задач. Визначаємо, що можна перевірити в пілоті й чого бракує для його запуску.
AI-рішення для бізнесу
У команди накопичуються документи, звернення чи години ручного пошуку? Перевіримо, чи може AI допомогти з цією роботою. Почнемо з ваших прикладів, оцінимо якість і вартість використання.
Обговорити задачуДо стартуПлан і бюджет
Після запуску30 днів підтримки
Перевіряємо користь AI на вашій задачі
Визначаємо, яку дію потрібно автоматизувати, які дані доступні та за якими критеріями оцінювати якість. Готуємо пілот на прикладах вашої компанії й порівнюємо відповіді з очікуваним результатом. Окремо перевіряємо помилки, вартість використання та потребу в перевірці людиною. Після цього погоджуємо інтеграції, доступи й план розвитку рішення.
Модель під вашу задачу
Порівнюємо моделі на ваших прикладах. За потреби додаємо пошук у базі знань або оцінюємо окреме навчання моделі.
Інтеграція у процеси
Підключаємо AI до потрібних інструментів. Визначаємо, які дії можна виконувати без підтвердження, а де потрібна людина.
Вимірюваний результат
Фіксуємо метрики до і після впровадження: точність, швидкість обробки, економія годин команди.
Що входить у розробку
Ось із чого може складатися робота. Разом визначимо, що потрібно вашому проєкту, й погодимо перелік до старту.
Вимоги та прототип
- Робочі сценарії та обмеження
- Функції першої версії
- Прототип ключових екранів
UX/UI дизайн
- Структура інтерфейсу
- Адаптивні макети
- Стани, помилки та підказки
Розробка та інтеграції
- Дані та критерії якості
- Пілот та оцінка відповідей
- Інтеграції та контроль якості
Перевірка й запуск
- Тестування погоджених сценаріїв
- Доступи та інструкції
- Підтримка після запуску
Етапи роботи
Ви бачите роботу на кожному етапі й можете поставити питання. Технічний керівник допомагає з рішеннями, а щотижневий звіт показує, що зробили та що далі.
Задача й дані
Обираємо конкретну дію для перевірки. Збираємо приклади, погоджуємо допустимі помилки та спосіб оцінювати якість.
Пілот на ваших даних
Будуємо прототип і перевіряємо гіпотезу на реальних даних. Ви бачите точність у цифрах, а не в обіцянках.
Розробка та валідація
Перевіряємо відповіді на складних і неповних даних. Налаштовуємо перевірки та передачу результату людині там, де це потрібно.
Інтеграція і запуск
Вбудовуємо рішення у ваші системи, налаштовуємо інфраструктуру та права доступу, запускаємо поетапно.
Перевірка після запуску
За погодженим планом переглядаємо помилки, витрати й нові приклади. Коригуємо налаштування, базу знань або модель за результатами перевірки.
Приклад нашої роботи
Дизайн, сторінки та деталі одного з проєктів LONCH.
Питання перед стартом
Вартість, підготовка та супровід проєкту.
Як перевірити, чи AI підходить нашій задачі?
Збираємо приклади, погоджуємо критерії якості та порівнюємо пілот із поточним способом роботи. Рішення про впровадження залежить від якості, помилок, витрат і потрібного контролю людиною.
Що робити з помилками AI?
Проєктуємо перевірку відповідей, журналювання та передачу складних випадків людині. Для дій із важливими наслідками погоджуємо додаткове підтвердження. Якість потребує контролю і після запуску.
Від чого залежить вартість розробки?
Від кількості сценаріїв, складності дизайну, інтеграцій, міграції даних і готовності матеріалів. Після уточнення задачі формуємо склад робіт та оцінку. Бюджет погоджуємо до старту.
Як визначити термін запуску?
Оцінюємо обсяг, залежності від сторонніх систем і готовність контенту. Погоджуємо етапи та строки після цього аналізу. Якщо потрібен ранній запуск, окремо визначаємо функції першої версії.
Що відбувається після запуску?
Надаємо 30 днів підтримки після релізу, допомагаємо з питаннями запуску та роботою команди. Подальші зміни й розвиток продукту плануємо окремо.
Яку рутину хочете передати AI?
Опишіть задачу й додайте кілька прикладів без конфіденційних даних. Обговоримо, що можна перевірити на першому етапі.
Обговорити проєкт