Аудит данных и возможностей
Смотрим доступные данные и примеры задач. Определяем, что можно проверить в пилоте и чего не хватает для его запуска.
AI-решения для бизнеса
У команды копятся документы, обращения или часы ручного поиска? Проверим, может ли AI помочь с этой работой. Начнём с ваших примеров, оценим качество и стоимость использования.
Обсудить задачуДо стартаПлан и бюджет
После запуска30 дней поддержки
Проверяем пользу AI на вашей задаче
Определяем задачу, доступные данные и критерии качества. Готовим пилот на примерах компании и сравниваем ответы с ожидаемым результатом. Проверяем ошибки, стоимость использования и необходимость проверки человеком. Затем согласуем интеграции, доступы и план развития.
Модель под вашу задачу
Сравниваем модели на ваших примерах. При необходимости добавляем поиск по базе знаний или оцениваем отдельное обучение модели.
Интеграция в рабочие процессы
Подключаем AI к нужным инструментам. Определяем, какие действия можно выполнять без подтверждения, а где нужен человек.
Измеримый результат
Фиксируем метрики до и после запуска: точность, скорость обработки и часы, сэкономленные вашей командой.
Что входит в разработку
Вот из чего может состоять работа. Вместе определим, что нужно вашему проекту, и согласуем перечень до старта.
Требования и прототип
- Рабочие сценарии и ограничения
- Функции первой версии
- Прототип ключевых экранов
UX/UI дизайн
- Структура интерфейса
- Адаптивные макеты
- Состояния, ошибки и подсказки
Разработка и интеграции
- Данные и критерии качества
- Пилот и оценка ответов
- Интеграции и контроль качества
Проверка и запуск
- Тестирование согласованных сценариев
- Доступы и инструкции
- Поддержка после запуска
Этапы работы
Вы видите работу на каждом этапе и можете задать вопросы. Технический руководитель помогает с решениями, а еженедельный отчёт показывает, что сделали и что дальше.
Задача и данные
Выбираем конкретное действие для проверки. Собираем примеры, согласуем допустимые ошибки и способ оценивать качество.
Пилот на ваших данных
Создаём прототип и проверяем гипотезу на реальных данных. Вы видите точность в цифрах, а не в обещаниях.
Разработка и валидация
Проверяем ответы на сложных и неполных данных. Настраиваем проверки и передачу результата человеку там, где это нужно.
Интеграция и запуск
Встраиваем решение в ваши системы, настраиваем инфраструктуру и права доступа, запускаем поэтапно.
Проверка после запуска
По согласованному плану смотрим ошибки, расходы и новые примеры. Корректируем настройки, базу знаний или модель по результатам проверки.
Пример нашей работы
Дизайн, страницы и детали одного из проектов LONCH.
Вопросы перед стартом
Стоимость, подготовка и сопровождение проекта.
Как проверить, подходит ли AI нашей задаче?
Собираем примеры, согласуем критерии качества и сравниваем пилот с текущей работой. Решение зависит от качества, ошибок, затрат и контроля человека.
Как обрабатывать ошибки AI?
Проектируем проверку ответов, журналирование и передачу сложных случаев человеку. Для важных действий согласуем дополнительное подтверждение. Контроль продолжается после запуска.
От чего зависит стоимость разработки?
От сценариев, сложности дизайна, интеграций, миграции данных и готовности материалов. После уточнения задачи составляем план и оценку. Бюджет согласуем до старта.
Как определить срок запуска?
Оцениваем объём, зависимости от сторонних систем и готовность контента. После этого согласуем этапы и сроки. Для раннего запуска отдельно определяем функции первой версии.
Что происходит после запуска?
Предоставляем 30 дней поддержки после релиза, помогаем с вопросами запуска и работы команды. Дальнейшие изменения и развитие планируем отдельно.
Какую рутину хотите передать AI?
Опишите задачу и добавьте несколько примеров без конфиденциальных данных. Обсудим, что можно проверить на первом этапе.
Обсудить проект